Simulación del Flujo: Consulta por Dolor de Tobillo
Esta sección demuestra la trayectoria de una caso sintético. Un primer agente redacta el borrador capturando audio con ruido de fondo, generando una alucinación farmacológica. El segundo agente elabora el mensaje al paciente. Vea cómo el **AI Control Plane** detiene el envío, exige la revisión humana y valida la integridad de la versión final antes de su transmisión.
Generación de Borrador Inicial de Consulta
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Consulta real: Evaluación de esguince de tobillo derecho sin deformidad.
"Paciente masculino acude por dolor en tobillo derecho tras torsión. Sin deformidad ni crepito. Se prescribe inicio de tratamiento con Aspirina 500mg cada 8 horas para inflamación articulación."
El médico jamás formuló la orden de aspirina. El modelo introdujo la indicación debido a voces secundarias en la sala.
Evaluador de Políticas en Tiempo Real
Experimente con los parámetros del entorno. Ajuste el nivel de ruido acústico (SNR), active la presencia de indicaciones farmacológicas o simule la mutación del contenido post-aprobación para observar la respuesta síncrona del **Punto de Decisión de Políticas**.
Vectores de Entrada de la Solicitud
ESCALATE_TO_HUMAN_REVIEW
La solicitud contiene entidades de la clase `MedicationInstruction`. Según la norma institucional, requiere reautenticación y aprobación humana del contenido exacto antes de ser transmitida.
POL-HEALTH-2026-MED01
Fail-Closed: ACTIVO
Impacto Acústico y Telemetría del Piloto Clínico
Evaluación cuantitativa basada en la evidencia del estudio. Observe cómo la interferencia acústica altera drásticamente los errores de negación y de seguridad clínica (SCER), así como el equilibrio entre el ahorro de tiempo del escriba y la distancia de edición para prevenir la fatiga de aprobación.
Degradación por Interferencia Semántica
Relación Señal-Ruido (SNR) vs Tasa de Errores Críticos (SCER) y Salidas Inseguras
💡 Hallazgo Clave: A 5 dB de interferencia semántica, la tasa de errores de seguridad crítica (SCER) alcanza el 92.28 %, demostrando la inviabilidad de usar la confianza autoinformada del modelo como criterio de envío.
Telemetría del Piloto y Carga Cognitiva
Métricas de tiempo de revisión (Time-to-Sign) vs Distancia Levenshtein %
💡 Prevención de Approval Fatigue: Tasas de edición cercanas al 0 % con tiempos de firma inferiores a 2 segundos indican aprobación autómata (*rubber-stamping*). La distancia media de referencia es del 39.7 %.
Registro de Auditoría FHIR R4 y Cumplimiento Normativo
El plano de control proyecta cada decisión de intercepción hacia ejemplos de `AuditEvent` y `Provenance` de HL7 FHIR R4, como ejemplo de estructura. No certifica cumplimiento de EU AI Act, CHAI, NIST ni HIPAA.
Alineación con Marcos Internacionales
Exige registro automático de eventos en sistemas de alto riesgo e identificación ininterrumpida de intervenciones humanas.
Garantiza supervisión humana sustantiva vinculada a la versión previa a cualquier comunicación con impacto clínico.
Compuerta 1 sustituye identificadores sensibles antes de procesar prompts en modelos generativos.
Topologías de Despliegue y Mecanismo de Parada
Compare las opciones de integración en infraestructura y experimente con el interruptor de parada (*kill-switch*) granular por sesión, capaz de aislar un agente anómalo sin interrumpir el resto de procesos del hospital.
| Topología de Despliegue | Mecanismo de Intercepción | Bloqueo Previo (Síncrono) | Idoneidad Mensajería Paciente |
|---|---|---|---|
| Pasarela Propia (*Own Gateway*) | Proxy en línea por el que transitan todas las llamadas | 100 % (Total) | Óptima (Recomendada) |
| Acoplada (*Attached*) | Extensiones (*hooks*) en pasarela hospitalaria existente | Alta (Síncrona) | Alta |
| Observar e Intervenir | Supervisión asíncrona por eventos; revoca credenciales | Nula (Post-ejecución) | Inadecuada |
| Nativa de Plataforma | Propiedad intrínseca del EHR de un solo proveedor | Parcial (Agentes locales) | Limitada (Multi-vendor) |
Mecanismo de Contención por Sesión (Kill-Switch)
sess_2026_9812_ag2
send_patient_instructions
Presionar el botón revocará inmediatamente el token efímero del Agente 2 y congelará la sesión, manteniendo el contexto intacto para el análisis forense sin afectar a los demás agentes de la clínica.